پاورپوینت شناسايي آماري الگو

رئوس مطالب
1- مقدمه‌ای بر شناسايي آماري الگو
2- ويژگيها، بردارهاي ويژگي، طبقه‌بندها
3- يادگيري مربي‌دار، بدون مربي، نيمه مربي
4- مجموعه داده؛ آموزش و آزمایش
5- نکات تکمیلی

1- مقدمه‌ای بر شناسايي آماري الگو
تشخیص الگو (Pattern recognition) قراردادن اشیاء در گروهها یا کلاسها
برحسب کاربرد؛ اشیاء بصورت تصویر، سیگنال، یا هر اندازه لازم جهت طبقه‌بندی
الگوها؛ اشیاءی برای توصیف یک پدیده فیزیکی یا یک موضوع (Object)
الگو (Pattern) در تقابل با آشوب (Chaos)، الگو یک موضوع خلاصه جهت توصیف یک شئی مانند مجموعه‌ای از اندازه‌ها
تشخیص الگو جزیی جدا ناپذیر از یادگیری ماشینی؛ PR ریشه در علوم مهندسی و ML ریشه در علوم رایانه
تشخیص الگو حایز اهمیت در بینایی ماشین (Machine vision)؛ بینایی ماشین شامل دریافت تصویر از طریق دوربین و تحلیل آن جهت توصیف و درک اینکه تصویر چیست
کاربرد بینایی ماشین در کارخانه‌های مونتاژ، اتوماسیون، خطوط تولید، بسته‌بندی
تشخیص‌الگو بعبارتی نسبت‌دادن برچسب‌ها به اشیاء؛ مثال خط‌ تولید کارخانه خودروسازی
شناسایی آماری الگو؛ لغتی جهت پوشش تمام طبقات یک تحقیق از فرمولبندی مسئله و جمع‌آوری داده تا تمییزدادن و طبقه‌بندی برای دستیابی به نتایج و تفاسیر

کاربردهای تشخیص الگو:
    - بینایی ماشین (Machine vision)
    - تشخیص کارکتر (حرف یا عدد) (Character recognition)
       * سیستم تشخیص کارکتر نوری (OCR) موجود بصورت تجاری
    - تشخیص بیماری رایانه‌ای (Computer aided/or assisted diagnosis)
       * کاربرد در تفسیر اشعه X، CT، ECG، EEG، و ...
       * سختی تفسیر داده‌های پزشکی و وابستگی نتیجه تفسیر به مهارت پزشک
       * ماموگرافی اشعه X جهت آشکارسازی سرطان پستان (بعنوان بهترین روش کنونی در تشخیص بیماری)، حدود 10 تا 30 درصد زنان بیمار تحت معاینه با تشخیص منفی، حدود 2/3 موارد خطای تشخیص ناشی از رادیولوژیست
       * کاهش خطای تشخیص با بکارگیری رادیولوژیست دوم، تشخیص الگو در این نقش و کاهش هزینه‌های درمان ناشی از خطا و البته، مهم‌تر کاهش درد و رنج بیمار
    - تشخیص صوت (Speech recognition)
       * کاربرد نظیر ورود اطلاعات به رایانه، کنترل ماشین‌ها در کارخانه با پیام صوتی